试证明：在二元线性回归模型Y=β₁+β₂X₂+β₃X₃+u中，当X₂和X₃相互独立时，对斜率系数β₂和β₃的OLS估计值。等于Y分对X₂和X₃作简单线性回归时斜率系数的OLS估计值。

已知Y和X满足如下的总体回归模型：Y=β1+β2X+u 经计算，该回归模型的残差平方和RSS为1.4。计算判定系数，并估计回归标准误σ。

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满足基本假设条件下，一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。

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表1是中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的数据，表2为一元线性回归模型的估计结果   试根据这些数据完成下列问题；

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表1是中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的数据，表2为一元线性回归模型的估计结果   试根据这些数据完成下列问题；

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表1是中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的数据，表2为一元线性回归模型的估计结果   试根据这些数据完成下列问题；

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一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的基本假定包括（）。

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在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中，β2表示（）

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在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中，如果虚拟变量Di的取值为0或2，而非通常情况下的0或1，那么，参数β0、β1、β2的估计值将减半。

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一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示，残差平方和RSS=40.32，样本容量n=25，则回归模型的标准差σ为（）。

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