判断题
A对
B错
正确答案
答案解析
在一元线性回归分析时，由于只有一个解释变量，因此t检验与F检验的结果是等价的。但是在多元回归中，这两种检验不再等价。线性回归方程的显著性检验（t检验）主要是检验因变量同多个自变量的整体线性关系是否显著。回归系数的检验（F检验）则是对每个回归系数分别进行单独的检验，以判断每个自变量对因变量的影响是否显著。
相似试题
检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。
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进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。
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线性回归分析中的回归平方和是指（）
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在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
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为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。
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为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。
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为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。
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为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。
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为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。
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