A接受无效假设,拒绝备择假设
B差异无显著性
C备择假设的被接受的概率小于0.05
D观察值太少
E无效假设成立的可能性很小,属小概率事件
在双侧检验中,如果将检验统计量两侧的面积总和定义为p值,则对于给定的显著性水平α,拒绝原假设的条件是()
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如果P值是0.075,α=0.05,我们将()
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在原假设中α=0.05和α=0.01的不同之处在于:()
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做ANOVA分析时,得出P=0.02,(α=0.05),则可做以下结论()
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如果α=0.05;请问Zα/2=?()
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在假设检验中,一般工业统计中推荐的要求为α风险为:()
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分别从A,B两种工艺条件下随机抽取1500片及1800片芯片,其中A种工艺条件下有340片为一等品,B种工艺条件下有350片为一等品,在α=0.05下,检验A种工艺条件是否比B种工艺条件有较高的一等品率,采用哪种工具?()
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在进行成对数据的双边t检验时,决定拒绝域的t分布分位数为(其中样本量为13,α=0.05):()
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如果Ho是错的(但不知道是错的),当α=0.05和β=0.20,犯第二类错误的概率是多少?()
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