在数据分布非常偏态的情况下，最好采用（）作为集中趋势的指标。

偏态系数测度了数据分布的非对称程度。如果一组数据的分布是对称的，则偏态系数（）。

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皮尔逊（pearson）偏态系数测定数据分布，当SK小于0时，数据分布是（）。

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当偏态系数为正数时，说明数据的分布是（）。

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一组数据的偏态系数为1.3，表明该组数据的分布是（）。

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为了在σ已知并且样本容量非常小的情况下使用正态分布对μ进行区间估计，那么总体（）。

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在数据分布均匀的情况下，一般使用平均数。

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什么是偏度和峰度？如何根据偏态系数和峰度系数判断数据分布的形态？

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在对称分配的情况下，平均数、中位数与众数是（）的。在偏态分配的情况下，平均数、中位数与众数是（）的。如果众数在左边、平均数在右边，称为（）偏态。如果众数在右边、平均数在左边，则称为（）偏态。

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偏态分布的离散程度低于正态分布的离散程度

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