预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X，其中A是（）.

直线回归方程中y=a+bx，参数a、b是怎样求得的？

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回归方程中y=a+bx，参数a、b在社会经济现象中代表什么意义？

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回归方程y=a+bx中的参数a是（），b是（）。在统计中估计特定参数的常用方法是（）。

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回归方程Y=30-X中，Y的误差的方差的估计值为9，当X=1时，Y的95%的近似预测区间是（）.

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响应变量与预测变量之间的拟合线图如下，回归方程为：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下图给出了置信区间和预测区间。关于这两个区间的关系，正确的描述是：（）

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为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题，在经过2水平的4个因子的全因子试验后，得到了回归方程。其中，因子A代表轧压长度，低水平是50cm，高水平为70cm。响应变量Y为延伸量（单位为cm）。在代码化后的回归方程中，A因子的回归系数是4。问，换算为原始变量（未代码化前）的方程时，此回归系数应该是多少？（）

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为了研究空气中的PM2.5的浓度X（单位：微克/立方米）与肺癌患病率Y（单位：百万分之一）之间的关系，在收集了华北地区自1990年自2012年的8对实际数据，得到回归方程Y=12+0.02X。请解释这里的回归系数b=0.02的含义：（）

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六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显著的。下面应该进行（）.

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回归直线方程中两个变量x和y（）

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