对于幂函数形式的估计模型，每个系数是相关变量的（）

若要将一个被解释变量对两个解释变量作线性回归分析： 1）写出总体回归函数和样本回归函数； 2）写出回归模型的矩阵表示； 3）说明对此模型的古典假定； 4）写出回归系数及随机扰动项方差的最小二乘估计式，并说明参数估计式的性质。

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对于经典线性回归模型，回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有（）

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对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（）。

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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。

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若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。

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对于引入了反映收入层次差异（高、中、低）的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型，运用最小二乘法欲得到参数估计量，所要求的最小样本容量n应满足（）

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对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？

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对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个偏回归系数进行是否为0的t检验。

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线性回归模型的参数估计量是随机向量的函数，即。是（）。

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