简答题

若要将一个被解释变量对两个解释变量作线性回归分析: 1)写出总体回归函数和样本回归函数; 2)写出回归模型的矩阵表示; 3)说明对此模型的古典假定; 4)写出回归系数及随机扰动项方差的最小二乘估计式,并说明参数估计式的性质。

正确答案

答案解析

相似试题
  • 多元线性回归模型中的偏回归系数,表示在其他解释变量保持不变的情况下,对应解释变量每变化一个单位时,被解释变量的变动。

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  • 线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。

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  • 线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。

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  • 若假定t期解释变量观测值与同期被解释变量希望达到水平之间存在线性关系,则这种理论假定属于()

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  • 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。

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  • 在联立方程模型中既能作被解释变量又能作解释变量的变量是()。

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  • 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()

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  • 用滞后的被解释变量作解释变量,模型随机干扰项必然存在序列相关,这时D-W检验就不适用了。

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  • 简化式参数反映解释变量对被解释变量的()。

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