多元线性回归或相关关系的假设测验用（）
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对整个多元线性回归模型的显著性检验，应采用（）
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多元线性回归模型中的回归系数β2表示（）
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多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。
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在多元线性回归中，对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验？
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在多元线性回归模型中，若自变量xj对因变量y的影响不显著，则它的回归系数Bj的取值可能是（）。
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在线性相关条件下，研究两个和两个以上自变量对两个以上因变量的数量变化关系，称为多元线性回归分析。
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根据两个自变量得到的多元回归方程为，并且已知n＝10，SST＝6724.125，SSR＝6216.375，。要求： （1）在a=0.05的显著性水平下，x1，x2与y的线性关系是否显著？ （2）在a＝0.05的显著性水平下，β1是否显著？ （3）在a＝0.05的显著性水平下，β2是否显著？
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线性回归分析中的回归平方和是指（）
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