监督分类的基本过程是：首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定（），计算（），然后将未知类别的样本值代入（），依据（）对该样本所属的类别进行判定。
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为了对感兴趣的目标进行识别和分析，需要将其分离出来，然后提取所具有的特征，进而进行识别分类。（）是模式识别的首要工作之一。从地物识别角度来看，（）更适用于处理高空间分辨率的图像。
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根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，对分类器进行（）和（），可将遥感图像分类方法划分为（）和（）。
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树分类分为（）和（）两步，首先利用训练样本对分类树进行训练，构造分类树结构，然后用训练好的分类树对像素的进行逐级判定，最终确定其类别归属。
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遥感图像分类的对象是原始遥感图像及各种变换之后的图像，采用（）或（）对变量特征空间进行划分来达到分类的目的。
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在非监督分类中，初始类别参数的选择方法有（）、（）、（）、（）
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以下图像技术中属于图像处理技术的是（）（图像合成输入是数据，图像分类输出是类别数据）。
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空间域图像滤波称为（）和（）处理，强调像素与其周围相邻像素的关系，常用的方法是（），但是随着采用的模板窗口的（），运算量会越来越（）。
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在二维坐标系中具有连续变化的空间位置和灰度值的图像称为（）。
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