根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，对分类器进行（）和（），可将遥感图像分类方法划分为（）和（）。
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树分类分为（）和（）两步，首先利用训练样本对分类树进行训练，构造分类树结构，然后用训练好的分类树对像素的进行逐级判定，最终确定其类别归属。
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如果需要将图像中的一部分作为图案图章的图案样本，则首先要进行的操作是（）。
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什么是监督分类，什么是非监督分类？简述监督分类和非监督分类的异同。
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监督分类的主要方法有哪些，各有什么特点？
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最大似然分类方法是基于（）的分类错误概率最小的一种非线性分类，是应用比较广泛、比较成熟的一种监督分类方法。
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在非监督分类中，初始类别参数的选择方法有（）、（）、（）、（）
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非监督分类
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监督分类
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