当指标变量之间的依存关系密切到函数关系时，称为完全相关。（）

相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（）

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行业的相关分析主要用于探索两个数量指标之间的依存关系，通常认为高度相关时，相关系数r的取值范围是（）。

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探索两个数量指标之间的依存关系，比如行业产品的销售总量和销售价格之间的关系，应当使用（）方法。

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判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大表明依存度越小。（）

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回归分析的任务就是对指标变量之间是否存在必然的联系、联系的形式、变动的方向做出符合实际的判断，并测定它们联系的密切程度，检验其有效性。（）

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在根据相关系数对指标变量相关关系做出结论之前，必须检验样本r值的显著性。（）

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只有存在相关关系的指标变量才能进行回归分析，且相关程度越高，回归测定的结果越可靠。（）

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一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）

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回归分析法是指利用回归分析的统计方法，通过考察市盈率与（）之间的关系，得出能够最好解释市盈率与这些变量间线性关系的方法。

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