回归分析的任务就是对指标变量之间是否存在必然的联系、联系的形式、变动的方向做出符合实际的判断，并测定它们联系的密切程度，检验其有效性。（）

只有存在相关关系的指标变量才能进行回归分析，且相关程度越高，回归测定的结果越可靠。（）

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一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（）

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回归分析法是指利用回归分析的统计方法，通过考察市盈率与（）之间的关系，得出能够最好解释市盈率与这些变量间线性关系的方法。

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在数理统计分析法中的相关分析中，若相关系数｜r｜=1，则表明两指标变量之间（）。

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美国Whitebeck和Kisor用多重回归分析建立的模型中，与市盈率成正比的变量是（）。

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当指标变量之间的依存关系密切到函数关系时，称为完全相关。（）

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线性回归是对两个具有（）的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程。

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对投资市场的数量化与技术化理解之间的平衡，是技术分析流派面对的最艰巨的研究任务之一。（）

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判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大表明依存度越小。（）

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