A规则集的表达能力远不如决策树好
B基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分
C无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D非常适合处理类分布不平衡的数据集
如下那些不是基于规则分类器的特点()
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如下哪些不是最近邻分类器的特点()
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如下哪个不是最近邻分类器的特点()
在基于规则分类器的中,依据规则质量的某种度量对规则排序,保证每一个测试记录都是由覆盖它的“最好的”规格来分类,这种方案称为()
以下哪些算法是基于规则的分类器()
贝叶斯信念网络(BBN)有如下哪些特点()
通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为()
以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类()。
在评价不平衡类问题分类的度量方法有如下几种()
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