寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式。

雪花型模式是对（）维表的进一步层次化和规范化来消除冗余的数据。

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进行数据预处理时所使用的主要方法包括：（）、（）、（）和（）

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数据挖掘的目标不在于数据采集策略，而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。

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数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。

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大型数据库中的关联规则挖掘包含两个过程（）和（）

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使用星型模式可以从一定程度上（）查询效率。因为星型模式中数据的组织已经经过预处理，主要数据都在庞大的事实表中。

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“实时数据仓库”以为着源数据系统、决策支持服务和仓库仓库之间以一个（）的速度交换数据和业务规则。

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寻找数据集中的关系是为了寻找精确、方便并且有价值地总结了数据的某一特征的表示，这个过程包括了以下哪些步骤？（）

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（）这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的。

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