在t检验中，若拒绝H0，P值越小，则说明两总体均数差别越大。

在t检验中，若拒绝H0，P值越小，则说明两总体均数差别越大。

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两样本均数比较的t检验，差别有统计学意义时，P值越小，则（）。

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分类资料的相关分析中，X2检验的P值越小，说明两变量的关联性越强。

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拒绝H0时，P值越小越好，接受H0时，P值越大越好。

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拒绝H0时，P值越小越好，接受H0时，P值越大越好。

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在比较两样本均数的假设检验中，若检验统计量t值越大，则结论为（）

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假设检验时，当P≤0.05，则拒绝H0，理论依据是什么？

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假设检验时，当p小于等于0.05，则拒绝H0，为什么？

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某假设检验，检验水准为0.05，经计算P＜0.05，拒绝H0，此时若推断有错，其错误的概率为（）。

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