已知数据资料有10对数据，并呈现线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是（）

已知数据资料有10对数据，并呈现线性回归关系，它的总自由度、回归自由度和残差自由度分别是（）

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某汽车生产商欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的有关结果： （1）求A、B、C的值； （2）销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？  （3）销售量与广告费用之间的相关系数是多少？ （4）写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 （5）检验线性关系的显著性 （a=0.05）

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设某商店根据统计资料，建立某商品的进价与售价的一元线性回归方程为y=1.471+1.2x，其中x、y分别表示进价与售价（单位：元）。已知下个月的预计进价为10元，则由此方程得下个月的预测售价为（）

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在某林分内随机抽取6块样地，测定了样地每公顷胸高断面积xi与每公顷蓄积量yi，得到表中的数据，根据专业知识已知胸高断面积与蓄积量成线性关系，试求出回归方程，计算样本相关系数并作显著性检验。

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一家货物运输公司想研究运输费用与货物类型的关系，并建立运输费用与货物类型的回归模型，以此对运输费用作出预测。该运输公司所运输的货物分为两种类型：易碎品和非易碎品。下表给出了15个路程大致相同，而货物类型不同的运输费用数据。 检验模型的线性关系是否显著（a＝0.05）。

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下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据： 检验回归方程线性关系的显著性（a=0.05）。

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下表是测定某种肉鸡在良好的生长条件下生长过程的数据资料，试对该资料进行回归分析，绘制曲线图，写出回归方程，并计算肉鸡生长周数与重量的相关系数。

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一家货物运输公司想研究运输费用与货物类型的关系，并建立运输费用与货物类型的回归模型，以此对运输费用作出预测。该运输公司所运输的货物分为两种类型：易碎品和非易碎品。下表给出了15个路程大致相同，而货物类型不同的运输费用数据。 对模型中的回归系数进行解释。

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灵敏度分析研究的是线性规划模型的（）数据变化对产生的影响

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