样本推断总体分()和()两大内容。常用的检验方法有()、()和()。
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点估计就是用样本指标直接代表总体指标,它没有考虑(),而区间估计是根据样本指标和抽样平均误差去推断总体指标的()。并能够说清楚估计的()和()。
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假设正态总体方差未知,欲对其均值进行区间估计或假设检验。从其中抽取较小样本后使用的统计量是()
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在大样本情况下,对方差已知的非正态总体的均值进行区间估计或假设检验使用的统计量是()
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抽样调查中的区间估计是根据样本指标和抽样平均误差去推断总体指标的一个确定的数值范围。
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假设检验与区间估计的主要区别之一是:在假设检验中,人们更关注小概率事件是否发生,而区间估计立足于以大概率进行推断。
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区间估计是利用样本统计量和抽样分布估计总体参数的可能区间的一种方法。
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第4题样本中满意率分别为20/30=67%和23/30=77%,相差10%,差别似乎不小,但统计检验却不能拒绝总体满意率相等的假设。如果调查人数和满意人数均为现在的10倍,样本中满意率仍分别为67%和77%,再作统计检验却能够拒绝总体满意率相等的假设。如何解释这种现象?从以上现象中可以得到什么启示?(提示:试从检验功效的角度予以解释。)
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对于总体的被估计指标X,找出样本的两个估计量x1和x2,使X落在区间(x1,x2)内的概率为已知。这就是区间估计。
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