A去掉数据中的噪声
B对数据进行汇总和聚集
C使用概念分层,用高层次概念替换低层次“原始”数据
D将属性按比例缩放,使之落入一个小的特定区间
抽取、转换、加载过程的目的是为决策支持应用提供一个()、权威数据源。因此,我们要求ETL过程产生的数据是详细的、历史的、规范的、可理解的、即时的和质量可控制的。
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数据清理的目的是处理数据中的()。
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数据清理的目的是什么?
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数据归约的目的是()。
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数据聚合的目的是什么?
雪花型模式是对()维表的进一步层次化和规范化来消除冗余的数据。
数据规范化
名词解析查看答案
何谓数据规范化?规范化的方法有哪些?写出对应的变换公式。
数据仓库数据库常见的存储优化方法包括()、反向规范化引入冗余、表的物理分割。
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