进行数据规范化的目的是（）。
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何谓数据规范化？规范化的方法有哪些？写出对应的变换公式。
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数据仓库数据库常见的存储优化方法包括（）、反向规范化引入冗余、表的物理分割。
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雪花型模式是对（）维表的进一步层次化和规范化来消除冗余的数据。
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抽取、转换、加载过程的目的是为决策支持应用提供一个（）、权威数据源。因此，我们要求ETL过程产生的数据是详细的、历史的、规范的、可理解的、即时的和质量可控制的。
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已知数据元组中age的值如下（按递增序）： 13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，25，30，33，33，33，35，35，35，35，36，40，45，46，52，70。 （a）使用min-max规范化，将age值35转换到[0.0，1.0]区间。 （b）使用z-score规范化转换age值35，其中，age的标准偏差为12.94年。 （c）使用小数定标规范化转换age值35。
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简述数据仓库与数据挖掘的关系？
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关于基本数据的元数据是指（）
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何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库？
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