并行数据处理框架MapReduce是（）公司在大数据领域的重要贡献。

并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）。

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并行数据处理技术MapReduce是由哪家公司最先提出的（）

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并行处理是指不同的服务器之间也共享同一组数据。（）

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Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口。

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（）并行数据处理系统适用于需要多次操作特定数据集的场景，非常适合于机器学习中迭代算法的执行。

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MapReduce是一种编程模型，用户只需通过编写（）函数来实现自己的计算逻辑。

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双轨制是指文件生成、处理过程中，纸质文件和电子文件两种状态共存，文件运转阶段，电子文件和纸质文件两种进程并行。

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大规模并行分析数据库最擅长对大容量的主流结构化数据提供离线的分析。

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在科学大规模数据的并行可视化工作中， 主要涉及基本技术有（）。

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