简答题

什么叫两型错误?作统计学假设检验为什么要加以考虑?

正确答案

如果H0正确,检验结果却拒绝H0,而接受H1,则犯I型错误,记为α;
如果H0错误,检验结果却不拒绝H0,未能接受H1,则犯II型错误,记为β。
一般情况下,α越大,β越小;α越小,β越大。如果要同时减少两类错误,则需最大样本含量。因为假设检验的结论都有犯错误的可能性,所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时,都要考虑到两型错误。

答案解析

相似试题
  • 为什么要做r和b的假设检验?

    简答题查看答案

  • 两样本均数比较时为什么要做假设检验?

    简答题查看答案

  • 求得Y关于X的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是对()作出统计推断。

    单选题查看答案

  • 某班以全体男女同学的平均血压作对比,要不要进行假设检验?

    简答题查看答案

  • 什么是假设检验的功效?有什么意义?

    简答题查看答案

  • 为什么假设检验的结论不能绝对化?

    简答题查看答案

  • 试简述为什么假设检验的结论不能绝对化?

    简答题查看答案

  • 何谓假设检验?其一般步骤是什么?

    简答题查看答案

  • 假设检验的目的和意义是什么?

    简答题查看答案