方差也称为变异，一组分数的方差正好是其标准差的（）。

F检验也叫（）分析。通常适合（）样本（）随机变量资料的假设检验。顾名思义，F检验是用方差的变异规律（即F分布）来检验处理效应是否存在。

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既然方差和标准差都是衡量数据变异程度的，有了方差为什么还要计算标准差？

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平均数和方差一般只能对数值型变量进行计算。但若将是非变量（也称为是非标志）的两种情况分别用1和0来表示，则对是非变量也可以计算其平均数和对应的方差、标准差。试写出有关计算公式。

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（）也称均方差，是最常用最基本的一种标志变异指标。

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类型抽样应尽量缩小组间标志值变异，增大组内标志值变异，从而降低影响抽样误差的总方差。

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F检验是从（）和与（）的剖分开始，将总变异剖分为组间变异和组内变异。因为组间变异由处理效应和误差效应共同引起，组内变异由误差效应引起。因而，将计算出的组间方差和组内方差进行比较，就可判断（）效应是否存在。

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已知一组数列的方差为9，离散系数为30％，则其平均数等于30。

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表现型方差包括由（）作用引起的方差和由（）影响引起的方差，其中（）方差占总方差的比值称为广义遗传率。

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为比较两个学校同一年级学生数学课程的成绩，随机地抽取学校A的9个学生，得分数的平均值为方差为随机地抽取学校B的15个学生，得分数的平均值为方差为设样本均来自正态总体且方差相等，参数均未知，两样本独立。求均值差μA-μB的置信水平为0.95的置信区间。

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