对时间序列的观察值，将观察期的数据由远而近按一定跨越期求跨越期内观察期数据平均值的预测方法，我们称为（）。

对时间序列观察值，由远向近按一定跨越期计算平均值的预测方法，我们称为（）

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回归分析的数据资料问题中，因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量，一般以n＞60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析，如果数据序列含有季节变化，为了得到准确结果，在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。

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假设数据资料已按递增顺序排列，而观察值的个数是奇数时，则（）是位于正中间的观察值。

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（）是指在对时间序列进行分析研究的基础上，计算时间序列观察值的某种平均数，并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。

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预测值只能反映现象未来的发展趋势，即使很准确的趋势线是按时间顺序的观察作用，本质上也只是一个平均数的作用，实际值将围绕着它上下波动。这种认识预测值的看法是否正确。

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二次曲线法适用于时间序列观察值的变动属于下列哪些情况的趋势形态的预测？（）

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运用算术平均法预测时，一般地说，当时间序列资料波动（）时，其观察期可以（），所用数据可以（）。

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（）解决了预测值滞后于实际观察值的矛盾，适用于对有明显趋势变动的市场现象时间序列进行预测

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散布图将有关数据列出，并用（）填在坐标上，观察两因素之间的关系。

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