下列以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的是（）。
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下列方法适用于预测目标时问序列呈现有直线增（减）变化，且逐期增（减）量不等的是（）。
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（）就是指当时间序列环比增减量相差不大的情况下，以平均增减量为依据，建立预测模型计算预测值的方法。
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直线趋势延伸法与平滑技术（二次移动平均法和二次指数平滑法）同样是遵循事物发展连续原则，以预测目标时间序列资料呈现有单位时间增（减）量大体相同的长期趋势变动为适用条件的。所以这两种预测方法虽然名称不同，方法本质是一样的，都属于趋势外推法。对此分类观点，请谈谈你的看法。
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通过对时间序列按一定的项数（间隔长度）逐期移动平均，从而修匀时间序列的周期变动和不规则变动，显示出现象的发展趋势，然后根据趋势变动进行外推预测。这一方法被称为移动平均法。
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运用平均增减量法进行预测的条件是，房地产价格的变动过程是持续上升或下降的，并且各期上升或下降的（）大致接近。
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当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时，可配合（）进行预测。
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当时间序列各期值的一阶差比率（大致）相等时，可以配（）进行预测。
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回归分析的数据资料问题中，因变量和自变量的纵向资料或横向资料是回归分析的定量分析依据。如果观察值个数太少会使回归模型统计检验不具有显著性或预测的置信区间变宽。应尽量多搜集数据量，一般以n＞60为好。同时对所搜集的数据资料要进行分析，如果数据序列含有季节变化，为了得到准确结果，在进行回归分析前必须从数据序列中消除季节因素。
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