离散属性总是具有有限个值。

聚类分析包括连续型、二值离散型、（）和混合类型4种类型描述属性的相似度计算方法。

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数据离散度的常用度量包括（）

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分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。

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为什么时间总是数据仓库或数据集市的维？

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常用的数值属性概念分层的方法有哪些？

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下面哪个不属于数据的属性类型：（）。

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下面属于定量的属性类型是：（）。

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定量属性可以是整数值或者是连续值。

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下面不属于创建新属性的相关方法的是：（）。

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