某公司使用回归分析法，根据每月广告费用预测每月产品销售额，两者都以百万美元为单位。结果显示，自变量的回归系数等于0.8。该系数值表示（）

HCF公司正在计划他的下一个广告活动，配合以后几个月的店铺扩张。使用过去几年的信息，公司能够进行回归分析，并得到以下的结果。销售收入=$200，000+15（广告预算），R方=0.85。公司过去几年的广告预算在每年$10，000至$15，000之间。由于要扩张，他计划今年的广告预算为$50，000。根据这个广告预算，HCF公司应该期望（）。

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为了分析销售额是否受广告费用的影响，Smith公司的销售经理采用了简单回归分析模型。这个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观察。方程式是S=$10，000+$2.50A，决定系数（R方）是0.9，S是销售额，A是广告费用。如果Smith公司在一个月内的广告费用是$1，000，估计的销售额是（）。

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Alpha公司生产几种不同的产品，并计划推出一种新产品，单位售价是$6。以下是对第一年要生产的100，000个产品的制造成本的估计。 直接材料：500，000  直接人工：40，000（工资率$4/小时）  新产品的间接制造费用还没有估计。但是过去24个月的每月总生产和间接制造费用的数据用线性回归进行分析。以下的结果来自于简单回归法，用于估计新产品的间接制造费用。

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Alpha公司生产几种不同的产品，并计划推出一种新产品，单位售价是$6。以下是对第一年要生产的100，000个产品的制造成本的估计。 直接材料：500，000  直接人工：40，000（工资率$4/小时）  新产品的间接制造费用还没有估计。但是过去24个月的每月总生产和间接制造费用的数据用线性回归进行分析。以下的结果来自于简单回归法，用于估计新产品的间接制造费用。

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High Concept时尚公司为配合新店扩张，正在计划未来几个月之后的下一个广告活动。公司能够进行回归分析，并得到以下结果：销售收入=200，000+15×广告预算，R方=0.85。过去几年公司的广告预算通常在每年$10，000到$15，000的范围内。为了这次扩张，它计划在今年支出$50，000。根据这次新的广告预算，High Concept时尚公司应该（）。

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Alpha公司生产几种不同的产品，并计划推出一种新产品，单位售价是$6。以下是对第一年要生产的100，000个产品的制造成本的估计。 直接材料：500，000  直接人工：40，000（工资率$4/小时）  新产品的间接制造费用还没有估计。但是过去24个月的每月总生产和间接制造费用的数据用线性回归进行分析。以下的结果来自于简单回归法，用于估计新产品的间接制造费用。

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Alpha公司生产几种不同的产品，并计划推出一种新产品，单位售价是$6。以下是对第一年要生产的100，000个产品的制造成本的估计。 直接材料：500，000  直接人工：40，000（工资率$4/小时）  新产品的间接制造费用还没有估计。但是过去24个月的每月总生产和间接制造费用的数据用线性回归进行分析。以下的结果来自于简单回归法，用于估计新产品的间接制造费用。 Alpha在20，000直接人工小时下的总间接制造费用 （）

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Nash玻璃制品公司每月有预算固定生产间接费用$100，000。公司的内部和外部财务报告目的都使用吸收成本法。4月份不同产出分母水平下的成本分摊的预算间接费用率如下显示

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Nash玻璃制品公司每月有预算固定生产间接费用$100，000。公司的内部和外部财务报告目的都使用吸收成本法。4月份不同产出分母水平下的成本分摊的预算间接费用率如下显示

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