（）又称直线拟合，是讨论两个变量之间关系的最简单的处理方法。

统计学上，用相关系数来定量描述两个变量之间的直线性相关的（）。

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如果你不知道两个变量概念之间的关系，只知道这两个变量的相关系数很高，请问你可能做出什么样的解释？

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（）主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数；二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类。

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两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。

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能测定变量之间相关系密切程度的主要方法是（）

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已知两列变量均为连续变量，样本容量很小，计算两个变量之间的相关系数最好采用（）

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差异量数中的零相关是指两个变量间没有关系，即一个变量的值无论怎样变化，另一个变量的对应值都不改变。

判断题查看答案

从变化方向上看，两个变量之间的相关类型有正相关、（）、（）。

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哪些测量和统计的原因会导致两个变量之间的相关程度被低估。

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