当存在序列相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。

当存在自相关时，OLS估计量是有偏的并且也是无效的。

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存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

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模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。

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含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的。

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如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计量是有偏无效的。

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当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。

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当回归模型随机误差项有自相关时，普通最小二乘估计量是有偏误的和非有效的。 判断以上陈述的真伪，并给出合理的解释。

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当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）

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当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（）

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