在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则称（）为犯第二类错误。
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在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过α。（）
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在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过a。
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在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。
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在假设检验中，原假设与备择假设（）
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假设检验的结果可以证明原假设成立。
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假设检验的结果能证明原假设成立。
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假设检验主要是对（）进行检验
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在统计假设检验中，作为检验标准的总体参数是（）。
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