A对
B错
两个样本均值经过t检验判定有显著性差别,P值越小,则越有理由认为两总体均值有差别。
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检验的P值表示原假设为真的概率。
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两个变量的相关系数为0时,可以肯定正确的结论是()。
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估计标准误差的数值越小,可决系数的数值越大,说明回归方程拟合程度越高。
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以平均指标来说明分配数列中变量的()趋势,则变异指标能说明变量的()趋势。
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r=0.8就可以认为两变量相关非常密切。
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如果回归变差等于总变差,说明两个变量x和y之间完全相关。
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在方差分析中,如果拒绝原假设,则意味着所检验的各总体均值之间全部相等。
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如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9,说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。
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