如果样本值与假设值之间的差异是由随机因素引起的，那么在一次抽样中样本值与假设值之间的显著差异就不会产生。

假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）

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下表是由4对观察值组成的随机样本。

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下表是由4对观察值组成的随机样本。

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假设值与实际值之间的差距越大，犯第二类错误的概率也越大。

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群体遗传学家用于确定观察值与期望值之间差异的统计测验是（）。

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下表是由4对观察值组成的随机样本。

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假设检验——利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设——如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异（）。

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群体遗传学家用于确定观察值与期望值之间差异的概率统计学测验是：（）

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对某一总体均值进行假设检验，H0：μ=100，H1：μ≠100。检验结论是：在1%的显著水平下，应拒绝H0。据此可认为：总体均值的真实值与100有很大差异。

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