假设检验——利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设——如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异（）。

假设检验是利用样本的实际资料来检验原先对总体某些数量特征所作的假设，如果两者的差异很小，则有理由认为这种差异：（甲）是由随机因素引起的（我们可以接受无差异的原假设）；（乙）是由随机因素引起，同时还存在条件变化的因素造成的（我们就不能接受无差异的原假设，而应拒绝它）。两者的差异愈大：（丙）则原假设真实的可能性愈小；（丁）则原假设真实的可能性愈大。（）

单选题查看答案

F检验也叫（）分析。通常适合（）样本（）随机变量资料的假设检验。顾名思义，F检验是用方差的变异规律（即F分布）来检验处理效应是否存在。

填空题查看答案

理论意义检验是利用统计学中的抽样理论来检验样本回归方程中的可靠性

判断题查看答案

t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采用反证法。此法先建立（）假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的（）（即可能性大小的衡量）来判断无效假设是否成立。

填空题查看答案

假设检验主要是检验抽样所得到的样本指标是否正确。

判断题查看答案

假设检验中，如果原假设为真，而根据样本所得到的检验结论是否定原假设，则可认为（）。

单选题查看答案

对单个总体比例的假设检验的，样本必须是大样本。

判断题查看答案

Wilcoxon符号秩检验需假定样本点（符号检验不需要此假设）（）

单选题查看答案

样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。常用的检验方法有（）、（）和卡方检验。

填空题查看答案