逻辑回归只能用于二分类问题，即输出只有两种，分别代表两个类别。

当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。

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分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。

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在作逻辑回归时，如果区域这个变量，当Region=A时Y取值均为1，无法确定是否出现的是哪个问题？（）

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以下关于逻辑回归的说法正确的是（）

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如何以神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）？（）

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关于逻辑回归分析（logistic regrssion modle）说法正确的是（）

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以下哪个指标不能用于线性回归中的模型比较（）

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常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有（）

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（）项目只有接受和放弃两种选择，（）项目采用其中之一就必须放弃其它项目方案。

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