A对
B错
存在多重共线情况下,多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
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存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
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满足基本假设条件下,一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。
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有一个参数个数k=4的线性回归模型,用一个容量为n=20个时序数据样本进行普通最小二乘估计,得到如下资料: 试根据这些资料计算DW统计量。
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假设线性回归模型满足全部基本假设,则其最小二乘回归得到的参数估计量具备()。
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koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是()。
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如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性,参数的最小二乘估计量是()
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。
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