A对
B错
假设线性回归模型满足全部基本假设,则其参数的估计量具备()。
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假设线性回归模型满足全部基本假设,则其最小二乘回归得到的参数估计量具备()。
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一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
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在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数,则参数估计量具有()的统计性质。
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一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的基本假定包括()。
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对自回归模型进行估计时,假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设,则估计量是一致估计量的模型有()。
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多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?
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用OLS建立多元线性回归模型,有哪些基本假设?
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回归分析的基本原则是什么?什么情况下应采用一元线性回归或多元线性回归?其回归相关系数有何物理意义?
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