A无偏且一致
B有偏但一致
C无偏但不一致
D有偏且不一致
模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性,随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。
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存在多重共线情况下,多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
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存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
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满足基本假设条件下,一元线性回归模型的被解释变量及参数β0、β1的普通最小二乘估计量都服从正态分布。
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有一个参数个数k=4的线性回归模型,用一个容量为n=20个时序数据样本进行普通最小二乘估计,得到如下资料: 试根据这些资料计算DW统计量。
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在对参数进行最小二乘估计之前,没有必要对模型提出古典假定。
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对于经典线性回归模型,回归系数的普通最小二乘估计量具有的优良特性有()
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