A数据的类型
B数据的精度
C数据的组数
D数据的大小
若已知一元线性回归分析的数据组数为15,则查相关系数临界值时用到的自由度为()
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当一元线性回归分析中的相关系数γ=-0、952时,表明两个变量呈()关系。
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当一元线性回归分析中的γ=-0.952且大于临界值时,表明两个变量呈()关系。
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在应用一元直线回归法进行成本形态分析时,相关系数r应满足的条件有()。
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若已知数据组数为15,则进行一元线性回归分析时用到的自由度为()。
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试以一元线性回归分析法为例说明回归分析法的步骤。
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六西格玛团队分析了历史上本车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程,并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等,证明我们选择的模型是有意义的,各项回归系数也都是显著的。下面应该进行().
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当多个因素影响着企业人力资源需求,而且它们与人力资源需求之间是线性关系时,就需要建立一元线性回归方程。
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一元直线回归法又称最小平方法.它要求业务量与成本之间基本上保持线性关系,否则研究无意义。
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