当一元线性回归分析中的γ=－0.952且大于临界值时，表明两个变量呈（）关系。

当一元线性回归分析中的相关系数γ=－0、952时，表明两个变量呈（）关系。

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试以一元线性回归分析法为例说明回归分析法的步骤。

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若已知数据组数为15，则进行一元线性回归分析时用到的自由度为（）。

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一元线性回归分析时，相关系数临界值不仅与（）有关，而且与要求回归直线在多大程度上可信有关。

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当多个因素影响着企业人力资源需求，而且它们与人力资源需求之间是线性关系时，就需要建立一元线性回归方程。

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若已知一元线性回归分析的数据组数为15，则查相关系数临界值时用到的自由度为（）

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用一元线性回归法能精确地将混合成本分解成为固定和变动两个部分。

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一元直线回归法又称最小平方法．它要求业务量与成本之间基本上保持线性关系，否则研究无意义。

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一元线性回归预测法是根据历史数据在直角坐标系上描绘出相应点，再在各点间作一直线，使直线到各点的（）

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