信源编码通常是通过压缩信源的冗余度来实现的。

对下表信源进行Huffman（哈夫曼）和Fano-Shannon（费诺--仙农）的变长编码，并计算信源熵、两种变长编码的平均码长、编码效率、冗余度和与自然编码的压缩比（写出过程）。

简答题查看答案

（）又称为统计编码，它是根据信源符号出现概率的分布特性而进行的压缩编码。

单选题查看答案

（）根据信源符号出现概率的分布特性而进行压缩编码。

填空题查看答案

有如下之信源X，其中：P1=0.20，P2=0.09，P3=0.11，P4=0.13，P5=0.07，P6=0.12，P7=0.08，P8=0.20。试将该信源进行霍夫曼编码，并计算信源的熵、平均编码、编码效率及冗余度。若采用二叉树编码，请绘出二叉树。

简答题查看答案

无失真信源编码的中心任务是编码后的信息率压缩接近到（）限失真压缩中心任务是在给定的失真度条件下，信息率压缩接近到（）。

填空题查看答案

信源的冗余度来自两个方面，一是信源符号之间的（），二是信源符号分布的（）。

填空题查看答案

算术编码是一种无失真的分组信源编码，其基本思想是将一定精度数值作为序列的编码，是以另外一种形式实现的最佳统计匹配编码。

判断题查看答案

若有一信源 每秒钟发出2.66个信源符号。将此信源的输出符号送入某一个二元信道中进行传输（假设信道是无噪无损的），而信道每秒钟只传递两个二元符号。试问信源不通过编码能否直接与信道连接？若通过适当编码能否中在信道中进行无失真传输？若能连接，试说明如何编码并说明原因。

简答题查看答案

简述信源的符号之间的依赖与信源冗余度的关系。

简答题查看答案