信源的冗余度来自两个方面，一是信源符号之间的（），二是信源符号分布的（）。

简述信源的符号之间的依赖与信源冗余度的关系。

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信源编码通常是通过压缩信源的冗余度来实现的。

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简述信源的冗余度的定义和含义。

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对于均值为0，平均功率受限的连续信源，信源的冗余度决定于平均功率的限定值P和信源的熵功率（）。

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信源冗余度

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有如下之信源X，其中：P1=0.20，P2=0.09，P3=0.11，P4=0.13，P5=0.07，P6=0.12，P7=0.08，P8=0.20。试将该信源进行霍夫曼编码，并计算信源的熵、平均编码、编码效率及冗余度。若采用二叉树编码，请绘出二叉树。

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自信息量表征信源中各个符号的不确定度，信源符号的概率越大，其自信息量越（）

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离散无记忆N次扩展信源通过离散无记忆N次扩展信道的平均失真度是单符号信源通过单符号信道的平均失真度的（）倍。

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对下表信源进行Huffman（哈夫曼）和Fano-Shannon（费诺--仙农）的变长编码，并计算信源熵、两种变长编码的平均码长、编码效率、冗余度和与自然编码的压缩比（写出过程）。

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