已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于（）。

已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于（）

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已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1，则DW统计量近似等于（）。

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已知DW统计量的值接近于0，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。

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已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数ρ近似等于（）。

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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。

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若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。

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检验一阶自回归模型随机扰动项是否存在自相关，为什么用德宾h-检验而不用DW检验？

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Koyck变换可以将有限期分布滞后模型转换为一阶自回归模型，从而缓解多重共线性问题。

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采用一阶差分法估计一阶自相关模型，适合于（）

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