若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计参数应采用()。
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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关,则估计模型参数应采用()。
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Koyck变换可以将有限期分布滞后模型转换为一阶自回归模型,从而缓解多重共线性问题。
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已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1,则DW统计量近似等于()
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已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量近似等于()。
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已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于-1,则DW统计量近似等于()。
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已知DW统计量的值接近于0,则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于()。
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已知DW统计量的值接近于2,则样本回归模型残差的一阶自相关系数ρ近似等于()。
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当模型存在一阶自相关情况下,常用的估计方法是()
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