A线性
B无偏性
C有效性
D一致性
E精确性
当模型存在异方差现象进,加权最小二乘估计量具备()。
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当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()
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试比较说明模型存在异方差时,普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。
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当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是()
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对于模型Yi=β0+βXi+μi,如果在异方差检验中发现Var(μi)=σ2Xi,则用加权最小二乘法估计模型参数时,权数应为()。
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。
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如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。
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如果模型中存在异方差现象,则会引起如下后果()
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针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。
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