SVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimal marginc lassifier）。

对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。

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在基于规则分类器的中，依据规则质量的某种度量对规则排序，保证每一个测试记录都是由覆盖它的“最好的”规格来分类，这种方案称为（）。

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分类器设计阶段包含三个过程：划分数据集、分类器构造和（）

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分类的过程包括获取数据、预处理、分类器设计和（）

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简述分类器设计阶段包含的3个过程。

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以下属于分类器评价或比较尺度的有（）。

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如下哪些不是基于规则分类器的特点，（）。

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通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为（）。

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寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式。

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