如何使用多元线性回归模型进行预测？
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在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。
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在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括（）。
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在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。
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一元线性回归模型的基本假设有哪些？
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如何检验多元线性回归系数与方程的显著性？
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一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）
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下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（）
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在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，R2一般会（）。
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