在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，R2一般会（）。

在回归模型y=a+bx+e中，e反映的是（）。

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在一元线性回归模型Y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（）。

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在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。

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一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）

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在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量，除非确实有必要。

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对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（）。

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多元线性回归模型分析一般会遇到哪些问题？

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如何使用多元线性回归模型进行预测？

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一元线性回归模型的基本假设有哪些？

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