针对存在自相关性的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。

针对存在序列相关现象的模型估计，下述哪些方法可能是适用的（）。

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当模型存在一阶自相关情况下，常用的估计方法是（）

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针对存在异方差现象的模型进行估计，下面哪些方法可能是适用的（）。

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在存在一阶自相关的情形下，估计自相关参数ρ有哪些不同的方法？说明基本思路。

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若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。

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若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。

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当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。

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Koyck模型、自适应预期模型和局部调整模型有何异同？模型估计会存在哪些困难？如何解决？

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库伊克模型、自适应预期模型与局部调整模型有哪些共性和不同之处？模型估计会存在哪些困难？如何解决？

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