存在异方差情况下，普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。

存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

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如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（）。

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简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。

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当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）

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当模型存在异方差现象进，加权最小二乘估计量具备（）。

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存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。

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存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。

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当存在异方差时，使用普通最小二乘法得到的估计量是（）

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