基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法,其中()是针对预先已 知图像中目标物所占比例的情况下,所采用的一种简单有效的方法。
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以下图像分割方法中,不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是()。
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基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。
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使用灰度阈值进行图像分割时,选择最佳的阈值有三种常用的方法:()、()和()。
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在Photoshop中,下面哪种方法不能将彩色图像生成灰度效果?()
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使用类间最大距离法进行图像分割时,下列步骤正确的是()。①计算相对距离度量值。②给定一个初始阈值,将图像分成目标和背景两类。③分别计算出两类的灰度均值。④选择最佳的阈值,使得图像按照该阈值分成两类后,相对距离度量值达到最大。
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数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的4种。
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在数字图像中,一般偏亮的图像像素大多分布在灰度值小的地方,而偏暗的图像像素大多分布在灰度值大的部位。对于正常的图像应在所有灰度值的部位都有像素分布。
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何谓图像锐化?图像锐化处理有几种方法?试述Laplace算法的特点。
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