基于图像灰度空间分布的阈值方法不需要考虑像素与像素之间的相关性。

以下图像分割方法中，不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是（）。

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基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法，其中，p-参数法是针对预先已知图像中（）的情况下，所采用的一种简单有效的方法。

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基于图像灰度分布的阈值方法包含很多种算法，其中（）是针对预先已 知图像中目标物所占比例的情况下，所采用的一种简单有效的方法。

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使用灰度阈值进行图像分割时，选择最佳的阈值有三种常用的方法：（）、（）和（）。

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一幅数字图像为8位量化，量化后的像素灰度级取值范围是（）的整数。设该数字图像为600行600列，则图像所需要的存储空间为（）字节。

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使用类间最大距离法进行图像分割时，下列步骤正确的是（）。①计算相对距离度量值。②给定一个初始阈值，将图像分成目标和背景两类。③分别计算出两类的灰度均值。④选择最佳的阈值，使得图像按照该阈值分成两类后，相对距离度量值达到最大。

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在二维坐标系中具有连续变化的空间位置和灰度值的图像称为（）。

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在数字图像中，一般偏亮的图像像素大多分布在灰度值小的地方，而偏暗的图像像素大多分布在灰度值大的部位。对于正常的图像应在所有灰度值的部位都有像素分布。

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关于图像的数字化中的采样环节是指使空间连续变化的图像离散化，即用空间上部分点的灰度值表示图像，或图像在空间上的离散化。

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